ثورة جديدة في Colab: الآن يمكنك تشغيل Gemini و Gemma مجانًا!

في خطوة مفاجئة تُعيد تشكيل عالم التعلم الآلي والتعليم المفتوح، أعلنت Google أن جميع مستخدمي Google Colab — حتى مستخدمي الخطة المجانية — أصبح بإمكانهم تشغيل نماذج Gemini و Gemma مجانًا عبر مكتبة Colab Python الرسمية… وبدون أي تكلفة.

هذا الإعلان يمثل نقلة نوعية:
بدلًا من الحاجة إلى API keys أو منصة Vertex AI أو تكاليف تشغيل إضافية، أصبح بإمكان أي شخص — طالب، باحث، مطوّر، أو هاوٍ — تشغيل نماذج LLM المتقدمة مباشرة من داخل الخلية الأولى في دفتر Colab.

لماذا هذه الخطوة مهمة جدًا؟

إزالة الحاجز المالي

كانت نماذج Google المتقدمة مثل Gemini تحتاج API مدفوع أو استخدام Vertex AI.
اليوم؟
ببساطة:

from google.colab import ai

تشغيل النماذج محليًا داخل الجلسة

النماذج تعمل ضمن Colab Runtime وليس عبر استدعاء API خارجي قد يفرض قيودًا.

دعم كامل للنماذج المفتوحة والمغلقة

Google فتحت الباب أمام مزيج متنوع:

• Gemini Nano (مضمن في Android وChromeOS)
• Gemma 2
• Gemini 1.5 Flash
• Gemini Pro عند توفره قريبًا
• دعم النماذج المتخصصة (Vision / Code / Audio)

كيف تستخدم النماذج فورًا؟

بعد تثبيت المكتبة (أو دون تثبيت في معظم الأحيان)، يمكنك تشغيل هذا:

from google.colab import ai

model = ai.Model("gemma2-2b")

response = model.predict("أعطني مثالاً على خوارزمية بسيطة بلغة بايثون")
print(response.text)

ولا حاجة لأي مفاتيح API.

المزايا التي حصل عليها المستخدمون الآن

✔ الوصول المجاني لنماذج LLM قوية

حتى لو كنت على الخطة المجانية لـ Colab.

✔ سهولة الاستخدام

سطر واحد لتحميل النموذج، سطر واحد للإجابة.

✔ تشغيل نماذج مفتوحة المصدر داخل بيئة مألوفة

مفيد للتجارب والأبحاث والمشاريع السريعة.

✔ تحسين كبير في التعليم والتجربة العملية

لم يعد الطلاب محدودين بنماذج صغيرة أو بديلة.

✔ دعم كامل للجيل القادم من النماذج

Google وعدت أنّ المزيد من نماذج Gemini سيصل إلى Colab قريبًا.

لماذا قامت Google بهذه الخطوة؟

هناك عدة أسباب استراتيجية:

• منافسة GitHub Copilot وOpenAI في بيئات التطوير
• تعزيز تبني Gemini عالميًا
• دعم أدوات التعليم وأبحاث الجامعات
• تعزيز مكانة Colab كأفضل منصة سحابية للمطورين والطلاب

هذه الخطوة تجعل Colab الأكثر قوة بين بدائل Kaggle وNotebookLM وDeepnote وJupyterHub.

هل توجد قيود؟

نعم، بعض النقاط:

• النماذج تعمل داخل حدود وقت الجلسة الخاصة بـ Colab
• ليست كل نماذج Gemini الثقيلة متاحة بعد
• قد يتم إيقاف الدعم في الجلسات المتزامنة عالية العدد
• الأداء يعتمد على نوع Runtime (CPU / T4 / A100 في Pro)

لكن بشكل عام، التجربة ممتازة.

كيف تؤثر الخطوة على المطورين؟

مطورو الذكاء الاصطناعي

يمكنهم بناء نماذج، وكلاء، Chatbots، أنظمة توليد نصوص — بدون أي تكلفة.

مطورو Python

الآن لديهم “ChatGPT-like API” مجانًا داخل Colab.

المعلمون

يمكنهم إنشاء محاضرات وتطبيقات تفاعلية مباشرة في الصف.

الباحثون

يمكنهم تنفيذ أبحاث LLM على نطاق واسع وبدون قيود كبيرة.

الخلاصة

إعلان Google ليس مجرد إضافة… إنه تغيير لقواعد اللعبة.
الآن يستطيع أي شخص — حرفيًا أي شخص — تجربة نماذج الذكاء الاصطناعي القوية مثل Gemma و Gemini دون أي تكاليف.

مستقبل التعلم الآلي أصبح أكثر انفتاحًا من أي وقت مضى.