في خطوة تعكس تسارع سباق الحوسبة الكمّية عالميًا، أعلنت Google Quantum AI و Google.org بالتعاون مع مؤسسة GESDA عن السبعة المتأهلين لنهائيات XPRIZE Quantum Applications – أكبر تحدٍ عالمي لمدة 3 سنوات بقيمة 5 ملايين دولار لتطوير خوارزميات كمّية قادرة على التفوق على الحواسيب التقليدية وحل مشكلات حقيقية تواجه البشرية.
من بين 133 فريقًا عالميًا، تم اختيار هذه الفرق السبعة لقيادتها أفكارًا يمكن أن تغيّر قطاعات مثل صناعة المواد، الطاقة المتجددة، اكتشاف الأدوية، وتحسين الأنظمة البيولوجية المعقدة.
الفرق ستتقاسم مليون دولار الآن، بينما ستُمنح جائزة كبرى بقيمة 3 ملايين دولار في مارس 2027.
لماذا هذا التحدي مهم؟
تقود Google Quantum AI طموحًا واضحًا:
بناء حوسبة كمّية قادرة على حل مشكلات مستحيلة على الحواسيب التقليدية.
وقد حققت مؤخرًا اختراقات مهمة عبر شريحة Willow QPU، خاصة في:
- تصحيح الأخطاء الكمّية
- خوارزمية Quantum Echoes التي حققت أول “ميزة كمّية قابلة للتحقق”
لكن تطوير تطبيقات حقيقية للحوسبة الكمّية يتطلب المرور بمرحلتين أساسيتين ضمن إطار Google الخماسي:
1. إيجاد مشكلات قابلة للتحقق (Stage II)
مشكلات يكون فيها الحل الكمّي قادرًا فعليًا على التفوق على أفضل خوارزميات الحوسبة التقليدية.
2. إثبات ميزة عملية في العالم الحقيقي (Stage III)
تحويل التفوق الرياضي إلى تأثير حقيقي في:
- اكتشاف المواد
- الطاقة النظيفة
- اكتشاف الأدوية
- تحسين الأنظمة الجزيئية
وهذا هو جوهر XPRIZE.
التعرف على الفرق السبعة المتأهلة
تم اختيار هذه الفرق بواسطة لجنة مستقلة من خبراء الكمّ والعلوم التطبيقية، وأُعلن عن النتائج خلال مؤتمر Q2B Silicon Valley.
لكل فريق رؤية فريدة لحل مشكلة عالمية باستخدام خوارزميات كمّية متقدمة.
1. Calbee Quantum (الولايات المتحدة)
التركيز: محاكاة المواد بدقة عالية مع تسريع حجم النظام باستخدام طرق تقريبية جديدة.
الأثر المتوقع: تطوير مواد أشباه الموصلات، خاصة في البصريات والإلكترونيات.
2. Gibbs Samplers (هنغاريا)
التركيز: خوارزميات لمحاكاة الأنظمة الكمّية الحرارية منخفضة الحرارة.
الأثر المتوقع: تسريع اكتشاف المواد الجديدة عبر تقليل نطاق التجارب المحتملة.
3. Phasecraft – Materials Team (المملكة المتحدة)
التركيز: دمج المحاكاة الكمّية لتحسين طرق الكيمياء التقليدية.
الأثر المتوقع: تسريع تصميم مواد للطاقة النظيفة:
- بطاريات الجيل الجديد
- خلايا شمسية عالية الكفاءة
- تقنيات التقاط الكربون
4. The QuMIT (الولايات المتحدة – MIT)
التركيز: خوارزمية سريعة للكشف عن التجمعات (Community Detection) في “الهايبرجراف”.
الأثر المتوقع: تحليل البروتينات وتفاعلاتها لتحسين علاج الأمراض الوراثية متعددة الأسباب.
5. Xanadu (كندا)
التركيز: خوارزميات لتمثيل ومحاكاة تطور الجزيئات بمرور الزمن.
الأثر المتوقع: تصميم خلايا شمسية عضوية أفضل، وتحسين العلاج الضوئي في الطب الحيوي.
6. Q4Proteins (سويسرا)
التركيز: دمج التعلم الآلي مع المحاكاة الكمّية لإنشاء إطار كامل لمحاكاة الكيمياء الحيوية.
الأثر المتوقع: فهم الأنظمة البيولوجية المعقدة وتطوير أدوية جديدة.
7. QuantumForGraphproblem (الولايات المتحدة)
التركيز: خوارزمية جديدة لحل الأنظمة الخطية دون تأثر بمشكلات “العدد الشرطي” التي واجهت الخوارزميات السابقة.
الأثر المتوقع: توسيع نطاق التطبيقات الكمّية في حلول الأنظمة المعقدة والرسوم البيانية.
ما الذي ينتظر الفرق في المرحلة التالية؟
تبدأ الآن المرحلة الثانية من المسابقة، حيث ستخضع المشاريع إلى:
- اختبارات أداء دقيقة
- مقارنة بالخوارزميات التقليدية المتقدمة
- إثبات التفوق العملي (Real-World Advantage)
- تقدير موارد التنفيذ الفعلية على أجهزة كمّية حقيقية
أما الفرق التي لم تتأهل، فستحصل على فرصة جديدة عبر جولة Wildcard في أوائل 2026.
خلاصة تحليلية
تُظهر هذه الفرق السبعة أن العالم ينتقل من مرحلة “تجارب الحوسبة الكمّية” إلى مرحلة “الاستخدامات الفعلية”.
وتكشف Google عبر هذه المسابقة عن هدف واضح:
تحويل الحوسبة الكمّية من مختبرات الفيزياء إلى أدوات صناعية وطبية وبيئية تحل مشكلات العالم الحقيقي.
ومع الرقم القياسي في عدد المشاركات (133 فريقًا)، ومع التقدم السريع في شرائح Google الكمّية، يبدو أننا نقترب من لحظة التحول — حيث تصبح “ميزة الكمّ” جزءًا من حياتنا اليومية.